طور باحثون من جامعة بورتسموث البريطانية برنامجاً جديداً لمكافحة تهديدات الصور المزيفة للأمن الشخصي.
ونجح المشروع البحثي المشترك بين مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بالجامعة في الوصول لحل مبتكر للتمييز بدقة بين الصور المزيفة والحقيقية، بالإضافة إلى تحديد مصدر الصورة الاصطناعية.
يجمع الحل المعروف باسم «DeepGuar» بين ثلاث تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي، وهي التصنيف الثنائي، والتعلم الجماعي، والتصنيف متعدد الفئات. وتمكن هذه الأساليب الذكاء الاصطناعي من التعلم من البيانات المصنفة، ما يجعل التنبؤات أكثر ذكاءً وموثوقية، فإنها أداة يمكن استخدامها للتحقيق في الأنشطة الإجرامية وملاحقتها مثل الاحتيال، أو من قبل وسائل الإعلام للتأكد من أن الصور المستخدمة في قصصها أصلية لمنع المعلومات المضللة أو التحيز غير المقصود.
وقال الباحثون: «مع تطور القدرات التكنولوجية باستمرار، سيكون من الصعب اكتشاف الصور المزيفة بالعين المجردة. وتشكل الصور التي تم التلاعب بها تهديداً كبيراً لخصوصيتنا وأمننا حيث يمكن استخدامها لتزوير الوثائق للابتزاز وتزوير الأدلة الإلكترونية وإلحاق الضرر بالسمعة، ويمكن استخدامها حتى للتحريض على الأذى من قبل البالغين للأطفال».